Knstliche Intelligenz und Machine Learning mit R

Name: Knstliche Intelligenz und Machine Learning mit R
Brand: Springer Nature
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In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbestndiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es fr Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verstndnis der gegenwrtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhngen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lsst sich ableiten, welche Manahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis fr ein Angebot die gewnschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmanahme eine gewnschte Zielgruppe erreicht. Wo frher klassische Statistik fr Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen fr die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Knstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse knnen dann anschlieend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren knnen. Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist fr jeden umsetzbar und nutzbar. Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Knstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen knnen.

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