Einsatz von KI im Unternehmen

Ihr Unternehmen hat sich fr KI entschieden. Glckwunsch, was nun? Dieses praktische Buch bietet einen ganzheitlichen Plan fr die Implementierung von KI aus der Perspektive der IT und des IT-Betriebs im Unternehmen. Sie erfahren etwas ber die Fhigkeiten, das Potenzial, die Grenzen und die Herausforderungen von KI. In diesem Buch erfahren Sie, welche Rolle KI im Kontext etablierter Bereiche wie Design Thinking und DevOps, Governance und Change Management, Blockchain und Quantum Computing spielt, und diskutieren die Konvergenz von KI in diesen Schlsselbereichen des Unternehmens. Deploying AI in the Enterprise bietet Anleitungen und Methoden zur effektiven Bereitstellung und Operationalisierung nachhaltiger KI-Lsungen. Sie lernen die Herausforderungen bei der Implementierung kennen, wie z. B. Probleme bei der KI-Operationalisierung und Hindernisse bei der Umsetzung von Erkenntnissen in umsetzbare Prognosen. Sie werden auch lernen, wie Sie die Schlsselkomponenten der KI-Informationsarchitektur erkennen und welche Rolle sie fr eine erfolgreiche und nachhaltige KI-Implementierung spielt. Und Sie werden verstehen, wie Sie KI effektiv einsetzen knnen, um die Nutzung von Kerninformationen in Master Data Management (MDM)-Lsungen zu verbessern. Was Sie lernen werden Verstehen der wichtigsten KI-Konzepte, einschlielich maschinelles Lernen und Deep Learning Befolgen von Best Practices und Methoden zur erfolgreichen Bereitstellung und Operationalisierung von KI-Lsungen Erkennen der kritischen Komponenten der KI-Informationsarchitektur und der Bedeutung eines Plans Integration von KI in bestehende Initiativen innerhalb einer Organisation Erkennen der aktuellen Grenzen von KI und wie sich dies auf Ihr Unternehmen auswirken knnte Bewusstsein fr wichtige und aktuelle KI-Forschung schaffen Ihre Denkweise anpassen, um KI von einem ganzheitlichen Standpunkt aus zu betrachten Machen Sie sich mit den Mglichkeiten von KI in verschiedenen Branchen vertraut. Fr wen ist dieses Buch gedacht? IT-Profis, Datenwissenschaftler und Architekten, die sich mit den Herausforderungen bei der Implementierung und dem Betrieb von KI auseinandersetzen mssen und einen umfassenden berblick darber bentigen, wie sich KI auf andere geschftskritische Bereiche auswirkt. Es ist keine Einfhrung, sondern richtet sich an Leser, die nach Beispielen fr die Nutzung von Daten suchen, um daraus verwertbare Erkenntnisse und Vorhersagen abzuleiten, und die die aktuellen Risiken und Grenzen von KI verstehen und bercksichtigen mssen und wissen wollen, was dies in einem branchenrelevanten Kontext bedeutet.