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Mathematik verstehen und anwenden: Differenzial- und Integralrechnung, Lineare Algebra

Mathematik verstehen und anwenden: Differenzial- und Integralrechnung, Lineare Algebra

Brand
Springer Nature
Manufacturer
N/A
Part Number
0
GTIN
9783662683675
Condition
New
Product Description

Gegen Angst vor Mathematik hilft Verstehen. Dieses Buch setzt nur elementare Schulkenntnisse voraus und entwickelt die Mathematik schrittweise und systematisch von der Bruchrechnung ber die Differenzial- und Integralrechnung sowie die Lineare Algebra bis zur Funktionalanalysis. Dabei werden Sie vom Vertrauten zum Neuen gefhrt. Neben vielen Anwendungsbeispielen aus den Ingenieurwissenschaften finden Sie zu jedem Teil des Buchs zahlreiche Aufgaben (mit Lsungen im elektronischen Zusatzmaterial). Mit der hier vorliegenden vierten Auflage wurde der Text grundlegend berarbeitet, es wurden neue Anwendungsbeispiele aufgenommen, und das Gesamtwerk Mathematik verstehen und anwenden wurde aufgrund des Umfangs in zwei Bnde aufgeteilt. Dieser erste Band wird durch einen zweiten ergnzt, in dem weiterfhrende Themen wie die Vektoranalysis, Differenzialgleichungen und die Fourier-Analysis behandelt werden. Auerdem beinhaltet der zweite Band eine Einfhrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Zielgruppe sind Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften an Fachhochschulen und Universitten. Trotz der verstndlichen Darstellung fr ein Bachelor-Studium geht die mathematische Exaktheit nicht verloren. Hintergrundinformationen und Beweise ergnzen die sehr umfangreiche Stoffauswahl und bieten Anknpfungspunkte fr ein Masterstudium. Daneben erleichtern sie auch den Einstieg in Spezialvorlesungen der Mathematik wie beispielsweise die Numerik, die Funktionalanalysis und insbesondere die Fourier-Analysis. Stimmen zur ersten Auflage: Sowohl mathematisch exakt als auch uerst anschaulich. Eine echte Bereicherung der groen Auswahl an Bchern zum Thema Ingenieurmathematik. Prof. Dr. Andreas Gessinger, Rheinische Fachhochschule Kln Der Spagat zwischen Verstndlichkeit und mathematischer Tiefe ist hervorragend gelungen. Eine breite Palette von praxisorientierten Beispielen wirkt motivationsfrdernd. Prof. Dr. Helga Tecklenburg, Hochschule fr Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig.

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