Computergesttzte Archivierung von Tontrgern

Name: Computergesttzte Archivierung von Tontrgern
Brand: Springer Nature
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Springer Nature

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9783031496400

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Die Zukunft der Musikarchivierung und der Suchmaschinen liegt im Deep Learning und in Big Data. Algorithmen zum Abrufen von Musikinformationen analysieren automatisch musikalische Merkmale wie Klangfarbe, Melodie, Rhythmus oder musikalische Form, und knstliche Intelligenz sortiert und verknpft diese Merkmale dann. Auf dem ersten International Symposium on Computational Ethnomusicological Archiving, das vom 9. bis 11. November 2017 am Institut fr Systematische Musikwissenschaft in Hamburg stattfand, wurde ein neuer Standard fr Computational Phonogram Archiving als interdisziplinrer Ansatz diskutiert. Ethnomusikologen, Musik- und Computerwissenschaftler, Systematische Musikwissenschaftler sowie Musikarchivare, Komponisten und Musiker stellten Werkzeuge, Methoden und Plattformen vor und tauschten Erfahrungen aus der Feldforschung und Archivierung in den Bereichen musikalische Akustik, Informatik, Musiktheorie sowie Musikspeicherung, -wiedergabe und Metadaten aus. Der Standard Computational Phonogram Archiving ist auch auf dem Musikmarkt als Suchmaschine fr Musikkonsumenten sehr gefragt. Dieses Buch bietet einen umfassenden berblick ber das Gebiet, geschrieben von fhrenden Forschern aus aller Welt.

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