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Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung
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Product Details
Standortentscheidungen gehren zu den wichtigsten strategischen Entscheidungen eines Unternehmens. Auf Grund ihres langfristigen Charakters muss dabei einerseits eine sich ber die Zeit ndernde Datenkonstellation und andererseits die durch unumgngliche Datenschtzungen induzierte Unsicherheit bercksichtigt werden. Matthias Mamann integriert beide Aspekte in ein stochastisch-dynamisches Facility-Location-Modell. Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung werden auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln abgeleitet, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gngiger Standard-Software berprfen.
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