Dynamische Einprodukt-Lagerhaltungsmodelle bei periodischer Bestandsberwachung

Name: Dynamische Einprodukt-Lagerhaltungsmodelle bei periodischer Bestandsberwachung
Brand: Springer Nature
SKU: 9783790805260
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Dynamische Einprodukt-Lagerhaltungsmodelle bei periodischer Bestandsberwachung

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Die vorliegende Untersuchung gibt eine bersicht der Forschungsergebnisse der letzten 25 Jahre, legt eigene neue Entwicklungen vor und prsentiert die Ergebnisse umfangreicher vergleichender Simulationsrechnungen. Sie stellt dabei die Planung unabhngiger Fertigungslose/Bestellmengen sowie an Servicegraden orientierter Sicherheitsbestnde in den Vordergrund. Als praxisnaher Untersuchungsrahmen wird eine zeitorientiert-rollierende Planung (periodische Bestellpolitiken mit begrenztem Informationshorizont) bei zeitabhngigem Bedarf gewhlt. Der erste Hauptabschnitt analysiert die deterministische Planungssituation, wie sie etwa bei einem durch Stcklistenauflsung ermittelten Nettobedarf und zuverlssig bekannten Fertigungszeiten entstehen. Nach einer Betrachtung der Planungssituation und ihrer modellhaften Abbildung folgt eine Verfahrensbersicht zu Losgren und Bestellmengen. Abschlieend werden die zur Untersuchung des Langzeitverhaltens dieser Verfahren erforderlichen Teststrecken entwickelt und die Ergebnisse umfangreicher Simulationsrechnungen schrittweise zu vergleichenden Aussagen ber deren Leistungsfhigkeit verdichtet. Der zweite Hauptabschnitt rckt die durch zufllige Strungen gekennzeichnete stochastische Planungssituation in den Mittelpunkt. Kernprobleme sind hier die Bercksichtigung unsicheren Bedarfs durch periodische Bestellpolitiken sowie die Qualifizierung und Quantifizierung von Servicegrad-Normen. Den Schlu bildet eine Zusammenfassung, die in bersichtlicher und leicht nachvollziehbarer Form darlegt, welche der untersuchten Verfahren sich fr welche Planungssituation als besonders geeignet erwiesen haben. Dabei wird nochmals deutlich, da eine methodische Erneuerung und Differenzierung von Planungsverfahren sprbare Verbesserungen der Vorratswirtschaftlichkeit erwarten lt.

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