Seit ber 10 Jahren beschftigt sich die Wirtschaftsinformatik in Forschung und Praxis mit dem Aufbau von entscheidungsrelevanten Datenbestnden unter dem Begriff Data Warehouse oder Data Warehousing, wenn man den Prozess der Datensammlung, Datenspeicherung und Datennutzung in den Vordergrund stellt. Die Grundidee bestand anfangs darin, das Berichtswesen und die betriebswirtschaftliche Analyse durch die Bereitstellung von konsistenten Unternehmensdaten zu untersttzen. Im Lauf der Zeit kamen zustzliche Anforderungen hinzu, zu welchen auch Budgetierung und Planung gehren. Heute hat fast jedes Unternehmen ein Data Warehouse zur Untersttzung vielfltiger Entscheidungsprozesse. Insbesondere die IT-gesttzte strategische Unternehmensplanung und Unternehmenskontrolle wurden im Rahmen der Einfhrung von analytischen Informationssystemen stark diskutiert. Dashboards und Cockpits entstanden, welche zur Realisierung von Balanced Scorecards nach Kaplan/Norton zum Einsatz kamen. Ihr Fokus liegt auf der Strategieimplementierung und der nachlaufenden Kontrolle. Bei Sichtung der einschlgigen Literatur wie auch der verfgbaren Softwarewerkzeuge ist erkennbar, dass fr die vorgelagerte Phase der Strategiefindung und unternehmerischen Zielsetzung bisher kaum integrierte Anstze zu finden sind. Um dem Anspruch der Business Intelligence an ein strategisches Informationssystem nher zu kommen, reicht es nicht aus, Teilaspekte der strategischen Planung aufzugreifen oder lediglich eine Balanced Scorecard zu implementieren. Offensichtlich besteht hier eine Forschungslcke, die nicht in mangelnder betriebswirtschaftlicher Literatur oder fehlender Managementmethodiken begrndet liegt, sondern in der unzureichenden Anforderungsanalyse aus Sicht derWirtschaftsinformatik. Dies mag darin begrndet sein, dass vorzugsweise quantitative Planungsverfahren und Rechenvorschriften den Weg in die IT-gesttzten Anwendungssysteme finden, weniger die semistrukturierten Ablufe und Dokumente der strategischen Planung.