Deskriptive Statistik und moderne Datenanalyse

Name: Deskriptive Statistik und moderne Datenanalyse
Brand: Springer Nature
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Dieses Lehrbuch fhrt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmglichkeiten der deskriptiven Statistik ein. Es behandelt die deskriptiven Basismethoden der univariaten und bivariaten Verfahren, die mit Hilfe computerbasierter Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet werden. Die Inhalte reichen von der Erhebung und Skalierung ber die Prsentation und univariate Analyse quantitativer Daten bis zur Analyse bivariater Zusammenhnge. Damit sind alle wichtigen Aspekte einer Lehrveranstaltung zur deskriptiven Statistik abgedeckt. Auf mathematische Darstellungen und Herleitungen wird zugunsten einer intuitiven Herangehensweise weitgehend verzichtet. Das Lehrbuch zeigt die effiziente Anwendung deskriptiver Verfahren auf den Computerprogrammen Excel, SPSS und STATA und schult so die Kompetenz, Ergebnisse selbstndig mit dem Computer berechnen und interpretieren zu knnen. Zahlreiche Aufgaben mit Lsungen untersttzen eine gezielte Prfungsvorbereitung. "Deskriptive Statistik und moderne Datenanalyse" richtet sich an Studenten und Dozenten der Wirtschaftswissenschaften an Fachhochschulen, Universitten und Berufsakademien. Unternehmenspraktiker, die sich mit statistischen Fragen beschftigen, erhalten anwendungsorientiertes Basiswissen.

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