Technologiefrhaufklrung mit Data Mining

Name: Technologiefrhaufklrung mit Data Mining
Brand: Springer Nature
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Springer Nature

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9783824479146

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Die frhe Identifikation und Bewertung zuknftiger Technologietrends zhlen zu den bedeutendsten Erfolgsfaktoren beim Wettlauf um die Gunst des Kunden. Die fr die Technologiefrhaufklrung so wichtige Phase der Identifikation schwacher Signale wird jedoch oft vernachlssigt oder lediglich als "black box" dargestellt. Andreas Zeller stellt ein Konzept vor, um schwache Signale mit Hilfe von Data Mining und einem eigens entwickelten Indikatoren-Radar systematisch und objektiv identifizieren zu knnen. Dabei orientiert er sich an den Prozessen der Informationsgewinnung und zeigt anhand von Fallbeispielen nicht nur wo, sondern insbesondere wie schwache Signale identifiziert werden. Erkenntnisse aus Innovations-, Kreativitts- und Chaosforschung untersttzen die Operationalisierung von Ansoffs "weak signals"-Konzept sowie ein neues Verstndnis technologischer Diskontinuitten. Technologiefrhaufklrung wird in Richtung einer system- und netzwerkorientierten vierten Generation weiterentwickelt. Das Buch richtet sich an Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Technologie- und Innovationsmanagement sowie an Fachkrfte aus Forschung und Entwicklung, die nach Optimierungspotenzialen im Umgang mit technologischen Diskontinuitten suchen.

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