Copied Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonittsrisiken im Mobilfunkgeschft
Maschinelle Lernverfahren zur Behandlung von Bonittsrisiken im Mobilfunkgeschft
Im Zuge der Deregulierungswelle auf den europischen Mrkten fr Telekommunikationsdienstleistungen ist der Wettbewerb unter den Anbietern immer hrter geworden. Die massive Vernderung der Kundenbeziehung fhrt zu einem gravierenden Anstieg der Bonittsrisiken fr die Dienstleistungsunternehmen. Karl Dbon untersucht die Besonderheiten bei der Behandlung von Bonittsrisiken im Mobilfunkgeschft. Er analysiert maschinelle Lernverfahren, neuronale Netze, Fuzzy-Anstze und traditionelle statistische Methoden zur Klassifikation von Bonittsrisiken. Vor dem Hintergrund der enormen Dynamik dieses Bereiches werden die Methoden auf ihre Eignung zu einer adquaten Erfassung der dynamischen Aspekte berprft und modifiziert.
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