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Rating von Volkswirtschaften mit knstlich-neuronalen Netzen
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Ratings gewinnen zunehmend an Bedeutung, da sie ein hochverdichtetes Datum darstellen, das leicht interpretiert werden kann und eine Grundlage zur Entscheidungsfindung bietet. Jedoch wird hufig nicht transparent, wie die Bewertungen zustande kommen. Stephan C. Kammerer stellt das Rating und den Ratingprozess formal fundiert dar und fhrt eine mikrokonomische Analyse des Nachfrageverhaltens unter Bercksichtigung unterschiedlicher Datenverdichtungsgrade durch. Der Autor konzipiert ein allgemeines Modell fr knstlich-neuronale Netze und zeigt mit Hilfe thermodynamischer Algorithmen (Simulated Annealing und Threshold Accepting) eine neue Perspektive mit neuronalen Netzen auf. Er konstruiert ein Magisches Vieleck als Modell fr Volkswirtschaften, das als Grundlage fr Simulationen dient. Diese werden exemplarisch fr die Arbeitsmrkte Japans, der USA und Deutschlands durchgefhrt.
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