Modellierung zeitbezogener Daten im Data Warehouse

Name: Modellierung zeitbezogener Daten im Data Warehouse
Brand: Springer Nature
SKU: 9783824473335
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Springer Nature

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9783824473335

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Product Description

Ein Data Warehouse ist in der betrieblichen Praxis hufigen nderungen unterworfen. Einerseits kann sich die Dimensionsstruktur im Zeitablauf ndern, andererseits erweist sich der Informationsbedarf eines Entscheidungstrgers hufig als unstetig und dynamisch. Bei einer nachtrglichen Beurteilung von Entscheidungssituationen ist jedoch die zum Entscheidungszeitpunkt vorherrschende Informationslage von elementarer Bedeutung. Steffen Stock erweitert das Data-Warehouse-Konzept um das Konzept der zeitbezogenen Daten, damit die zu jedem Zeitpunkt verfgbaren Daten und Klassifikationshierarchien dauerhaft gespeichert werden knnen. Hierzu fhrt der Autor eine Gltigkeitszeitmatrix ein, die eine Vergleichbarkeit der Fakten auch nach nderungen der Klassifikationshierarchien ermglicht. Durch diese Erweiterungen knnen im Zeitablauf auftretende betriebswirtschaftlich bedingte Strukturnderungen modelliert werden.

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