Neuronale Netze fr Ingenieure

Name: Neuronale Netze fr Ingenieure
Brand: Springer Nature
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Immer mehr Probleme der Industrie, Wirtschaft und des tg lichen Lebens knnen mit Hilfe von knstlichen neuronalen Netzen gelst werden. Sie stellen deshalb nicht lnger eine Domne der Informatikspezialisten dar. Jedoch gibt es zwischen diesem Gebiet und den Fchern der Ingenieurstudienrichtungen eine Diskrepanz. Unser Bestreben ist es, die neuronalen Netze durch die Be griffe der Regelungstechnik, ein Pflichtfach fr Studenten der Elektrotechnik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, einheitlich und strukturiert zu beschreiben und dabei mit mglichst ge ringen mathematischen Voraussetzungen auszukommen. Das Buch wendet sich an Studenten der praktisch orientier ten Studiengnge an Fachhochschulen sowie an die in der Praxis ttigen Ingenieure. Im Vordergrund stehen keine komfortablen Neuro-Tools wie DataEngine oder Neuromodel, aber auch keine detaillierten Analogien zum menschlichen Gehirn. Es werden sowohl Grundlagen als auch die Vielzahl der Netztypen mit ihren spezifischen Eigenschaften behandelt und an Hand der zahl reichen Beispiele anschaulich erklrt. Mit den vorliegenden Algorithmen kann man selbst Programme schreiben, expe rimentieren und schrittweise alle Variablen und Netzteile Stck fr Stck verfolgen. Diese Kenntnisse sollen spter einen Zugang zu einem komplexen Anwendungsprogramm erleichtern. Das Buch gliedert sich in sechs Abschnitte. Im 1. Abschnitt wird der funktionale Aufbau und die Funktionsweise eines einfachen knstlichen Neurons beschrieben. Fr einen leichteren Zugang zu den einzelnen Netzen befat sich der 2. Abschnitt mit der Einteilung von neuronalen Netzen nach technischen Kriterien. Auf einen kurzen historischen Rck blick konnten wir in diesem Abschnitt nicht verzichten, um Vorwort VI damit eine bersichtber die fast dramatische Entwicklung dieses Gebietes zu vermitteln.

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