Einsatz knstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung
Einsatz knstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung
Im Mittelpunkt ablauforganisatorischer Aspekte der Produktionsplanung steht die effiziente Gestaltung und Durchfhrung von Produktionsprozessen. Eine zentrale Problemklasse bildet dabei die mit der zeitlichen Zuordnung von Fertigungsauftrgen zu knappen Produktionsfaktoren befate Ablaufplanung. Gegenstand der Arbeit ist die Anwendung knstlicher neuronaler Netzwerke zur Lsung von Ablaufplanungsproblemen. Der Einsatz knstlicher neuronaler Netzwerke grndet dabei auf zwei wesentlichen berlegungen. Einerseits existiert gegenwrtig noch kein Verfahren, mit dem sich optimale Lsungen fr allgemeine Ablaufplanungsprobleme ermitteln lassen, wenn auch nur annhernd realistische Problemgren vorliegen. Andererseits werden knstliche neuronale Netzwerke in der Ablaufplanung berwiegend zur Formulierung und Lsung von Optimierungsanstzen verwendet, wobei ihr Lsungspotential nur recht unvollstndig ausgeschpft wird. Die parallele und verteilte Struktur knstlicher neuronaler Netzwerke bietet nmlich zudem ein Potential zur Datenanalyse und Informationsverarbeitung, das die effiziente Nutzung empirischen Problemlsungswissens erlaubt. Die Arbeit untersucht daher, ob knstliche neuronale Netzwerke die Integration dieses Wissens in die Lsung von Problemen ermglichen, bei denen bisher kaum auf die Verwendung situationsspezifischen Wissens zurckgegriffen wird, und wie eine solche Integration zu gestalten ist.
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