Stichprobenbasierte Assoziationsanalyse im Rahmen des Knowledge Discovery in Databases
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Die Assoziationsanalyse findet im Rahmen des Knowledge Discovery in Databases immer strkere Verbreitung. Allerdings ist die Analyse eines groen Datenbestandes trotz der Entwicklung besserer Verfahren zur Assoziationsanalyse sehr zeitaufwendig. Frank Beekmann zeigt, dass eine Assoziationsanalyse ohne groe Genauigkeitsverluste auch bei einem aus einer Stichprobe aus dem Gesamtdatenbestand resultierenden Datenbestand geringen Umfangs durchgefhrt werden kann, und entwickelt neue theoretische Mglichkeiten zur Abschtzung der mit diesem Ansatz verbundenen Genauigkeitsabweichungen. Anhand von Problemstellungen aus der Telekommunikationsbranche erlutert er eine Anwendung der stichprobenbasierten Assoziationsanalyse und weist die theoretischen Genauigkeitsbetrachtungen empirisch nach. Gleichzeitig wird der groe Zeitvorteil dieses Verfahrens demonstriert, aus dem sich neue betriebswirtschaftliche Anwendungsmglichkeiten ergeben.