Software Engineering im Scientific Computing

Bei Entwicklern und Anwendern numerischer Software besteht dringender Be darf an modernen und praxisnahen Konzepten der Informatik. Umgekehrt stellt die Informatik Werkzeuge zur Verfgung, die im wissenschaftlichen Rechnen nicht immer wahrgenommen werden. Aus diesem Grund veranstaltete die DMV-GAMM-GI Fachgruppe "Nume rische Software" zusammen mit der Fachgruppe "Scientific Computing" der DMV, dem Fachausschu "Scientific Computing" der GAMM sowie der DMV Fachgruppe "Industrie- und Wirtschaftsmathematik" im Juni 1995 den Work shop "SOFTWARE ENGINEERING IM SCIENTIFIC COMPUTING" in Ham burg. Der unerwartet groe Zuspruch gab Anla, vorliegendes Buch herauszuge ben. Das Ziel dieses Buches ist es, die gemeinsamen Probleme und Ziele des wissen schaftlichen Rechnens und der anwendungsorientierten Informatik fr die jewei ligen Gruppen darzustellen, zur Verbesserung der Kommunikation zwischen den Gruppen beizutragen sowie praktische Werkzeuge, Informatik-Methoden und Anforderungen des wissenschaftlichen Rechnens bekannt zu machen. Die insgesamt siebenunddreiig Beitrge wurden nach Themenverwandschaft gruppiert, wenngleich die Zuordnung natrlich nicht eindeutig sein kann. In den ersten beiden Abschnitten wird die alte und keineswegs gelste Frage nach der geeigneten Programmiersprache fr wissenschaftliches Rechnen diskutiert. Auch eingefleischte FORTRAN-Protagonisten werden zugestehen, da abstrakte Da tentypen oder objektorientierte Programmierparadigmen im modernen wissen schaftlichen Rechnen hilfreich sein knnen. Andererseits scheint bei numerischen Kernaufgaben (BLAS) die Performance gut optimierter FORTRAN-Programme kaum bertreffbar. Liegt die Lsung, wie so oft, in der Mitte? Diese und Fragen nach ordentlicher Dokumentation,Schnittstellenproblematik usw. im Zusammenhang mit Programmiersprachen werden diskutiert. Mgliche Lsungen zum Performance-Problem knnte auch das Spezialisieren bringen, wie es im Abschnitt "partielle Auswertung" vorgestellt wird.