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Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Das Buch gibt eine Einfhrung in die Denkweisen, Methoden und Resultate der Wahrscheinlichkeitstheorie fr Studierende der Mathematik und anderer Disziplinen. Neben einer intuitiven Verankerung der Theorie wird groer Wert auf realittsnahe Aufgaben und Beispiele gelegt. Das Buch enthlt eine Vielzahl dieser Anwendungen aus den verschiedensten Gebieten. Ein weiterer Vorzug: Die Beweisfhrungen sind - bei aller mathematischen Strenge - mglichst kurz und elementar gehalten, und es wurde Wert darauf gelegt, dass sie die ihnen zugrunde liegenden Ideen zu Tage treten lassen. Auf diese Weise bemht sich das Buch, beiden Erscheinungsformen der Wahrscheinlichkeitstheorie gerecht zu werden: Als Teilgebiet der Mathematik besitzt diese alle Besonderheiten gelungener mathematischer Konzeptionen, von ausgefeilten Theoriegebuden ber strenge Argumentationslinien bis hin zu faszinierenden gelsten und offenen Problemen. Als interdisziplinre Wissenschaft erhlt sie viele Anste von auerhalb der Mathematik, und ihre Modelle und Methoden finden sich in so gut wie jedem anderen Wissenschaftsbereich, von der Dynamik von Vielteilchensystemen, der stochastischen Analyse von Algorithmen, der Qualittskontrolle bis hin zur Aktienkursmodellierung und Spieltheorie.
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