Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistischen Methodenlehre

ten Beispiele und Aufgaben berpriift. Dem Verleger, Herrn Liebing, danke ich ftir sein bis in sachliche Einzelheiten gehendes Interesse, das er dem Entstehen dieses Buches entgegengebracht hat. Wrzburg, im April 1968 Herbert Basler Vorwort zur 7. Auflage Das Konzept des Buches war und ist, ftir Nicht-Mathematiker eine mathematisch saubere, aber soweit wie mglich von mathematischer Technik entlastete Einftih rung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und angewandte Mathematische Statistik zu bieten. Whrend der vorangegangenen Auflagen habe ich bemerkt, daf~ auch bei Mathematikern ein Bedrfnis nach einer solchen Einflihrung als einer Propdeutik ftir einschlgige rein mathematische Kurse besteht. Insbesondere diese Bindeglied Funktion zwischen mathematischer Theorie und Anwendungen habe ich in der vor liegenden Auflage weiter auszubauen versucht, da ich beispielsweise beobachte, da es Mathematik-Studenten, die an Kursen ftir Nicht-Mathematiker teilnehmen, oft nicht mehr mglich ist, die vermeintliche Kluft zwischen so einer Statistischen Me thodenlehre und einer matheoretisch fundierten Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischen Statistik zu berbrcken und den Zusammenhang zu sehen. In die se Richtung gehen die Erweiterungen am Schlu von 1. 4. 3 (S. 48), am Schlu von 2. 1 (Charakterisierungssatz ftir Verteilungsfunktionen, S. 65f. ), im neuen Abschnitt 2. 2. 1 (Verwendung des Terminus "Grundgesamtheit", S. 73f. ) sowie der Abschnitt 3. 1 Stichproben. Dabei habe ich vielfach Kleindruck verwendet um "strker vor wrts drngenden Lesern" die Mglichkeit zu geben. den Faden zu behalten, wenn sie solche Passagen bergehen wollen. Auerdem habe ich viele Teile neu formuliert, so z. B.