Lehrbuch In-Memory Data Management

Name: Lehrbuch In-Memory Data Management
Brand: Springer Nature
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Neueste Errungenschaften in der Hard-und Software-Entwicklung, wie z. B. Multi-Core-CPUs und DRAM-Kapazitten von mehreren Terabyte pro Server, frdertendie Einfhrung einer revolutionren Technologie: das In-Memory Data Management. Diese Technologie untersttzt die flexible und extrem schnelle Analyse groer Mengen von Unternehmensdaten. Professor Hasso Plattner und seine Arbeitsgruppe am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam, Deutschland,lehren die entsprechenden Konzepte seit Jahren und sorgen fr ihreSichtbarkeit in der Software-Industrie. Dieses Buch basiert auf dem ersten Online-Kurs der openHPI E-Learning-Plattform, die im Herbst 2012 mit mehr als 13.000 Lernenden ins Leben gerufen wurde. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, speziell mit dem Schwerpunkt Software Engineering. sowiean Business-Experten, Entscheider, Software-Entwickler, IT-Experten und IT-Analysten. Themen sind - unter anderem - die physische Datenspeicherung und der Zugang, grundlegende Datenbank-Betreiber, Kompressions-Mechanismen und Algorithmen. Darber hinaus werden Implikationen fr zuknftige Enterprise-Anwendungen und deren Entwicklung diskutiert. Die Leser lernen,die radikalen Unterschiede und Vorteile der neuen Technologie gegenber herkmmlichen zeilenorientierten und disk-basierten Datenbanken zu verstehen.

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