Texte als Daten

Name: Texte als Daten
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Springer Nature

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9783658429720

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In diesem Buch werden Texte als Datengrundlage fr Analysen in drei empirischen Studien untersucht. Die erste Studie fokussiert auf die Heterogenitt von Produktbewertungen und identifiziert fnf dynamische Archetypen fr Konsumgterbewertungen durch die Analyse von ber 23 Millionen Bewertungen auf der Webseite eines Onlineversandhndlers. Die zweite Studie betrachtet Verbrauchervorschlge als wichtige Quelle fr die Produktentwicklung und zeigt die Wirksamkeit eines kategorieunabhngigen Modells zur Extraktion von Vorschlgen aus Produktrezensionen sowie die positive Wirkung von Unternehmensanreizen durch kostenlose Produkte. In der dritten Studie wird ein Index fr energiepolitische Unsicherheit basierend auf Textdaten aus deutschen Zeitungen und Plenarprotokollen des Deutschen Bundestags entwickelt und sowohl qualitativ als auch extern validiert. Die Arbeit zeigt die Bedeutung von Textdaten fr verschiedene Anwendungsbereiche und leistet einen Beitrag zur Verbesserung der Analysemethoden in den untersuchten Feldern.

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