Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1

Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten mssen. Hufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und hufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder konometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gngige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausfhrung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbstndiges Studium problemlos mglich ist. Drittens wird der Leser Schritt fr Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren gefhrt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schliet mit einer Reihe von bungsaufgaben mit Lsungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklrt. Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearitt, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten, sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und mglichen Lsungen. Darber hinaus erlutert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell), der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfnge.