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Marktforschung fr die Smart Data World

Marktforschung fr die Smart Data World

Brand
Springer Nature
Manufacturer
N/A
Part Number
0
GTIN
9783658286637
Condition
New
Product Description

Die Methoden und Aufgaben der Marktforschung scheinen sich stndig zu verndern, aktualisieren sich und passen sich an Marktbedrfnisse an mit dem Ziel, eines zu erreichen: eine systemische Sicht auf Menschen, Daten und Dinge. Menschen bewegen sich im Web, nutzen unterschiedliche Dinge, sind verdatet und generieren als Kufer, Nutzer oder Interessenten mehr Daten denn je. Der Glanz der Idee, dieses Fllhorn an Daten mittels Big Data Analytics und Knstlicher Intelligenz zu ntzlichen Informationen und wertvollem Wissen fehlerlos automatisiert zu wandeln, bekommt immer mehr Flecken, denn was bei dieser Betrachtung fehlt, ist der Mensch. Umso mehr ist die Expertise der Marktforscher gefragt, die erweitert wird um das Wissen von Experten zu BlockChain Algorithmen, Gamification etc. Ebenso ist ein berdenken der Leitplanken erforderlich, die eine moderne Ethik als Regeln des kommerziellen Prozesses setzen muss. Unternehmen brauchen Wissen ber Prferenzen, Entscheidungsprozesse und Verhalten, um verwertbare Erkenntnisse zu generieren. Neu dabei ist die Vielfltigkeit der Orte, an denen Konsumenten und Brger Informationen sammeln, selber zum Content beitragen und sich bewegen. Diese Vielfalt zu erfassen und der Analyse zugnglich zu machen, ist das Bestreben der modernen Marktforschung, sie setzt neben allen klassischen Instrumenten neue Wege und Verfahren ein von Beacons, ber passive Tracking-Verfahren bis hin zu knstlicher Intelligenz alles, was dazu beitrgt, aus Daten smarte Daten zu machen, die die Geschichte der Menschen in ihren verschiedenen Rollen und Zusammenhngen erzhlen. Marktforschung wird damit ebenso digital wie es die Gesellschaft ist. Den Weg und die Verfahren zu beschreiben, die zu relevanten Insights fhren und dabei ebenso die Mglichkeiten, Chancen, berschtzungen und Grenzen aufzuzeigen, ist das Anliegen dieses Buches. Verbunden damit gehen die Autoren auch der Frage nach, wie die zuknftigen Skills derProfession aussehen mssen, um die Geschichte der Daten zu verstehen und Daten zu wertvollen Informationen zu machen.

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