Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis
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Das Buch zeigt, wie Unternehmen durch die Anwendung der stochastischen Szenariosimulation ein wirksames und effizientes Risikomanagement umsetzen knnen. Die einfache Darstellung der Grundbegriffe und Methoden der Stochastik, ergnzt um Beispiele und Fallstudien aus der Praxis, geben dem Leser ein praxiserprobtes Toolkit an Instrumenten fr die praktische Umsetzung mit auf den Weg. Die Autoren fhren zunchst in die faszinierende Welt des Zufalls ein und erklren die Grundbegriffe der deskriptiven und auch fr das Risikomanagement wichtigen Inferenzstatistik. Anschlieend geben sie einen Einblick in erforderliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit deren Risikomae und Anwendung in der Praxis und beschreiben Verfahren der Risikoaggregation und der Effizienzbewertung von Risiko-Abmilderungsmanahmen. Diese Einfhrung wird begleitet durch konkrete Fallbeispiele, die in der Programmumgebung R umgesetzt wurden. Ergnzend zur Einfhrung in die spannende Welt der Stochastikwerden in einem separaten Kapitel typische Fallstudien aus der Praxis prsentiert. Die Beispiele werden als Sourcecode in der Programmiersprache R fr eine praktische Anwendung sowohl im Buch als auch in elektronischer Form von den Autoren zum Download bereitgestellt.

