Energieprognose und Steuerungsmethoden fr Energiespeichersysteme in Verteilungsnetzen

Dieses Buch beschreibt die stochastische und prdiktive Kontrollmodellierung elektrischer Systeme, die die Herausforderung der Vorhersage des Energiebedarfs unter volatilen Bedingungen bewltigen kann. Es wird erwartet, dass das globale Stromnetz mit bedeutenden Energie- und Umweltherausforderungen konfrontiert wird, wie z. B. Treibhausgasemissionen und steigender Energieverbrauch aufgrund der Elektrifizierung von Heizung und Verkehr. Heute umfasst das Verteilungsnetz Energiequellen mit unbestndigem Nachfrageverhalten und intermittierender erneuerbarer Erzeugung. Daher wird es immer wichtiger, das Nachfrageverhalten im Niederspannungsbereich und die Anforderungen an optimale Energiemanagementsysteme zu verstehen, um Energieeinsparungen zu erzielen, Lastspitzen zu reduzieren und Gasemissionen zu verringern. Elektrische Lastprognosen sind ein wichtiges Instrument, um das hochgradig stochastische Verhalten der Stromnachfrage zu verstehen und zu antizipieren und um optimaleEnergiemanagementsysteme zu entwickeln. Lastprognosen, insbesondere probabilistische Prognosen, knnen fundiertere Planungs- und Managemententscheidungen untersttzen, was fr knftige kohlenstoffarme Verteilungsnetze von entscheidender Bedeutung sein wird. Bei Speichervorrichtungen knnen Prognosen den geeigneten Kontrollzustand der Batterie optimieren. Es gibt nur wenige Bcher ber Lastprognosen fr Niederspannungsnetze und noch weniger Beispiele dafr, wie solche Prognosen in die Steuerung von Speichern integriert werden knnen. Dieses Buch stellt Material zu Lastprognosen, Regelungsalgorithmen und Energieeinsparungen vor und bietet praktische Anleitungen fr Praktiker anhand von zwei Beispielen aus dem wirklichen Leben: Wohnnetze und Krne in einem Hafenterminal.