Methodik der empirischen Forschung

Gegenwrtig gibt es keine Bcher, die die Probleme der Methodik empirischen Forschens umfassend darstellen. Die Autoren fhren in 28 Beitrgen Wissen aus einem breiten Spektrum von selbst durchgefhrten Projekten und aus Erkenntnissen der Literatur zusammen. Hier werden die Erfahrungen der empirischen Arbeit von zwei Graduiertenkollegs an der Universitt zu Kiel ausgewertet. Das Buch besteht aus den Kapiteln - Forschungsstrategien (Grozahlige Forschung, Experimente, Fallstudien), - Datenerhebung (Skalieren, Stichproben, Erfolgsmae, Messmodelle, Missing Values), - Datenauswertung (Hypothesentests, Fuzzy Clustering, Multikollinearitt, Logistische Regression, Mehrgleichungsmodelle, Endogenitt, Moderatoren und Mediatoren, Panelanalyse, HLM, PLS, Discrete Choice, Latent Class, Persistenz) - Beurteilung der Gte von empirisch gewonnenen Ergebnissen (Reliabilitt, Validitt, Generalisierbarkeit, Bootstrapping, Holdout- und Kreuzvalidierung, Prognosegte). Die Beitrge sind ausschlielich von Doktoranden verfasst, die selbst in empirische Projekte eingebunden sind, und damit in der Sprache von Anwendern geschrieben. Sie reflektieren die Erkenntnisse, die sie in ihrer Doktorandenausbildung und bei ihren Forschungsprojekten gewonnen haben. Durch eine sorgfltige Begutachtung haben die Herausgeber ihre methodische Erfahrung einflieen lassen. Jeder Beitrag ist so aufgebaut, dass ein berblick ber die jeweilige Fragestellung gegeben und weiterfhrende Literatur bereitgestellt wird. Die zweite Auflage wurde um Beitrge zu "Common Method and Single Source Bias" und zu "Hazard-Raten-Modellen" erweitert. Das Buch richtet sich an Studierende und Doktoranden, die die Methodik des empirischen Forschens auf einem fortgeschrittenen Niveau verstehen und anwenden wollen.