Transformation operativer Daten zur Nutzung im Data Warehouse
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Fr Data Warehouse-Lsungen sind Daten aus den Informationssystemen im Unternehmen erforderlich, die der Abwicklung des Tagesgeschfts dienen. Diese Daten mssen aufbereitet werden, damit sie entscheidungsuntersttzend wirken und so den Erfolg des Data Warehouse-Projekts gewhrleisten knnen. Jochen Mller vergleicht charakteristische Merkmale operativer und analyseorientierter Informationssysteme und untersucht die besondere Bedeutung der Schnittstellen zu den datenliefernden Vorsystemen. Anhand eines Konzepts fr eine solche Schnittstellenkomponente beschreibt der Autor unterschiedliche Verfahren zur Extraktion der relevanten Daten und deren Transformation zu einem Datenbestand in einer zur Managementuntersttzung angemessenen Qualitt. Abschlieend entwickelt der Autor ein Vorgehenskonzept, mit dessen Hilfe der Prozess der Gestaltung von Data Warehouse-Lsungen strukturiert werden kann.