Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

Name: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung
Brand: Springer Nature
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9783519005131

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In der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem, ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, die nicht berall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen treten bei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungen der Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuch behandelt numerische Verfahren zur Lsung nichtglatter, konvexer Optimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bewhrt haben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in der Lage ist, einfache Versionen selbst zu implementieren. Zahlreiche numerische Beispiele demonstrieren die Anwendung der Verfahren.

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