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Product Details
Dieses Buch bietet eine Einfhrung in Methoden zur praktischen Lsung mathematischer Probleme, wie der Lsung von Gleichungssystemen, der Bestimmung von Eigenwerten, der Approximation und Integration von Funktionen, der Lsung nichtlinearer Gleichungen und der nherungsweisen Lsung gewhnlicher Differenzialgleichungen. Es ist in drei Teile gegliedert: Lineare Gleichungssysteme, Eigenwertaufgaben und Optimierung Interpolation, Quadratur und nichtlineare Gleichungen Anfangswertprobleme und Hamiltonsche Systeme Jeder dieser Teile ist in neun kurze Kapitel unterteilt und entspricht etwa dem Umfang einer zweistndigen Vorlesung. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse aus der linearen Algebra und Analysis sowie elementare Programmiererfahrungen. Resultate der Analysis werden nur im zweiten und dritten Teil des Buchs verwendet. Lernziele, Tests zur Selbstberprfung und Anwendungsaufgaben am Ende jedesKapitels sollen das Verstndnis des dargestellten Materials vertiefen. Im Anhang des Buchs finden sich umfangreiche Aufgabensammlungen, detaillierte Beschreibungen fr Programmierprojekte, Einfhrungen in die Programmiersprachen MATLAB, C++ und Python, Zusammenstellungen der wichtigsten Resultate aus der linearen Algebra und Analysis, einige Beispielprogramme, eine Liste weiterfhrender Themen sowie ausfhrliche Literaturhinweise. Das Buch richtet sich an Bachelor- und Lehramtsstudenten der Mathematik sowie der Ingenieurs- und Naturwissenschaften.
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