Gterklassifikation als semantisches Standardisierungsproblem

Name: Gterklassifikation als semantisches Standardisierungsproblem
Brand: Springer Nature
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Gterklassifikation als semantisches Standardisierungsproblem

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Die maschinengeeignete Kodierung von betriebswirtschaftlichen Sachverhalten ist zwingend notwendig, wenn Handelsprozesse an Computersysteme delegiert werden. Whrend herstellerbezogene Kodierungen fr zahlreiche Warenarten bereits seit lngerer Zeit existieren, befinden sich generische, herstellerunabhngige Standards fr Produkte und Dienstleistungen erst im Aufbau. Martin Hepp zeigt, welche enorme Bedeutung einer herstellerneutralen, maschinengeeigneten Sprache fr die Wirtschaftsinformatik zukommt und inwieweit vorhandene Anstze wie eCl@ss, UNSPSC und eOTD als Grundlage dafr dienen knnen. Aus der Analyse der linguistischen Dynamik exemplarischer Branchen leitet er die Notwendigkeit ab, solche Standards teilautomatisiert zu pflegen, und beschreibt einen Prototypen, der dies mit Hilfe wissensbasierter Verfahren leistet. Das Buch wurde 2004 ausgezeichnet mit dem Dissertationspreis der SEL Alcatel Stiftung sowie dem Dissertationspreis der Unterfrnkischen Gedenkjahrstiftung fr Wissenschaft.

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